Enfoques existentes para la resolución de esta cuestión

Hay dos direcciones de trabajo para mejorar la precisión de posicionamiento de los dispositivos que llevan a cabo los participantes de la industria.

• Aumento de la precisión de las mediciones a través del hardware

• Usando el agregado de software correctivo

Hoy en día, todo indica que el hardware de precisión suficiente no va a aparecer en el mercado en un futuro próximo. La situación mejorará en parte con los nuevos receptores GPS que los fabricantes comenzarán a instalar en los smartphones en 2018. Estos receptores GPS permitirán recibir señales L5 suplementarias de los satélites, lo que permitirá dar un salto en la mejora de la precisión, sin embargo, en el contexto de centros urbanos de muy alta densidad, esta tecnología seguirá siendo incapaz de proporcionar la precisión requerida.

Por lo tanto, la solución consiste en implementar algoritmos de programación que perfeccionen los datos de los sensores.

Actualmente existen varios enfoques principales para la resolución de esta tarea.

• Uso de marcadores: el método permite posicionar con precisión los objetos AR utilizando los datos sobre la ubicación de los objetos en relación con el marcador, y las suposiciones hechas por el programa respecto al ángulo y la distancia a la que se observa el marcador. Mientras tanto, los usuarios pueden crear sus propios marcadores, descargándolos en la nube y abriendo el archivo posibilidad de representación precisa del espacio RA mediante dispositivos que no contienen inicialmente ninguna información sobre estos marcadores. Este método es el más apropiado y funciona mejor en espacios pequeños, lugares cerrados, como salas, salas de exposiciones, etc.

• Uso de los datos del servicio de cartografía / fotos de calles / Lidar (dispositivos de alcance óptico activo) en varias combinaciones. Estos métodos utilizan la información de la cámara del dispositivo, su comparación con los modelos almacenados en los servidores, que están vinculados a las coordenadas geográficas, y el cálculo de la posición. Este enfoque es capaz de proporcionar un resultado aceptable y tiene el potencial de mejorar aún más la calidad de los resultados ajustados. Mientras tanto actualmente puede refinar el posicionamiento de los · dispositivos sólo en ciertos territorios limitados, sobre los cuales la humanidad ha acumulado suficientes datos.

Sin una solución innovadora, el conjunto de los temas en cuestión no permite renderizar objetos de RA en todo el mundo con precisión geográfica y de forma convincente o, en otras palabras, de forma que soñemos con verlos. Un mundo asombroso, lleno de objetos futuristas, hologramas, composiciones de navegación, publicidad y entretenimiento, requiere la resolución de problemas de determinación precisa de la ubicación y orientación de los dispositivos en tiempo real, durante diferentes momentos del día, en diferentes dispositivos con diferentes conjuntos de sensores, a la escala de todo el planeta en lugar de distritos, calles o ciudades.

Quien resuelva este problema y proponga una solución sencilla y escalable, abrirá el camino a una rápida introducción de la RA en la vida diaria.

La plataforma Spheroid Universe ha desarrollado una solución de este tipo