Solución

Hay dos direcciones de trabajo para mejorar la precisión de posicionamiento de los dispositivos que llevan a cabo los participantes de la industria.

· Aumento de la precisión de las mediciones a través del hardware

· Usando el agregado de software correctivo

Hoy en día, todo indica que el hardware de precisión suficiente no va a aparecer en el mercado en un futuro próximo. La situación mejorará en parte con los nuevos receptores GPS que los fabricantes comenzarán a instalar en los smartphones en 2018. Estos receptores GPS permitirán recibir señales L5 suplementarias de los satélites, lo que permitirá dar un salto en la mejora de la precisión, sin embargo, en el contexto de centros urbanos de muy alta densidad, esta tecnología seguirá siendo incapaz de proporcionar la precisión requerida.

Por lo tanto, la solución consiste en implementar algoritmos de programación que perfeccionen los datos de los sensores.

Actualmente existen varios enfoques principales para la resolución de esta tarea.

· Uso de marcadores: el método permite posicionar con precisión los objetos AR utilizando los datos sobre la ubicación de los objetos en relación con el marcador, y las suposiciones hechas por el programa respecto al ángulo y la distancia a la que se observa el marcador. Mientras tanto, los usuarios pueden crear sus propios marcadores, descargándolos en la nube y abriendo el archivo posibilidad de representación precisa del espacio RA mediante dispositivos que no contienen inicialmente ninguna información sobre estos marcadores. Este método es el más apropiado y funciona mejor en espacios pequeños, lugares cerrados, como salas, salas de exposiciones, etc.

· Uso de los datos del servicio de cartografía / fotos de calles / Lidar (dispositivos de alcance óptico activo) en varias combinaciones. Estos métodos utilizan la información de la cámara del dispositivo, su comparación con los modelos almacenados en los servidores, que están vinculados a las coordenadas geográficas, y el cálculo de la posición. Este enfoque es capaz de proporcionar un resultado aceptable y tiene el potencial de mejorar aún más la calidad de los resultados ajustados. Mientras tanto actualmente puede refinar el posicionamiento de los dispositivos sólo en ciertos territorios limitados, sobre los cuales la humanidad ha acumulado suficientes datos.

Sin una solución innovadora, el conjunto de los temas en cuestión no permite renderizar objetos de RA en todo el mundo con precisión geográfica y de forma convincente o, en otras palabras, de forma que soñemos con verlos. Un mundo asombroso, lleno de objetos futuristas, hologramas, composiciones de navegación, publicidad y entretenimiento, requiere la resolución de problemas de determinación precisa de la ubicación y orientación de los dispositivos en tiempo real, durante diferentes momentos del día, en diferentes dispositivos con diferentes conjuntos de sensores, a la escala de todo el planeta en lugar de distritos, calles o ciudades.

Quien resuelva este problema y proponga una solución sencilla y escalable, abrirá el camino a una rápida introducción de la RA en la vida diaria.

La plataforma Spheroid Universe ha desarrollado una solución de este tipo

La solución tecnológica Spheroid Universe contiene 2 componentes:

· Componente de software

· Componente organizativo

Desde el punto de vista de la programación, Spheroid Universe utiliza los datos grabados por las cámaras de los dispositivos de usuario para buscar y seleccionar las características del área y para construir un mapa en 3D del espacio grabado. Estos mapas, superpuestos a la red de coordenadas de la Tierra, permiten refinar la posición y la orientación de los dispositivos de usuario dentro de ellos. Para más información sobre este enfoque, véase "Métodos de cartografía y tecnologías de aprendizaje automático".

Desde el punto de vista organizativo, Spheroid Universe propone la tecnología que involucra a un número ilimitado de personas en el proyecto global de crear un modelo digital del planeta Tierra.

Su motivación está asegurada por el registro de su contribución a la obra y la transferencia de los Espacios digitalizados -piezas de rompecabezas de la futura imagen digital de la Tierra- a su propiedad.

Millones de personas en todo el mundo podrán unirse a este grandioso proyecto e invertir esfuerzos para acercar la era de la realidad aumentada, convirtiéndose en sus co-creadores. El proyecto permitirá formar una nueva clase de propietarios y una nueva fuente de ingresos para personas de todo el mundo.

Una gran masa de datos agregados requerirá volúmenes de memoria significativos para su almacenamiento y capacidades computacionales para su procesamiento. Estos datos se almacenarán y procesarán de forma descentralizada.

Integrado en una sola tecnología, el conjunto de métodos organizativos y de programación crea un valor único que permite a la plataforma:

· Crear una versión digital detallada del planeta Tierra, incluyendo sus partes remotas, que no será integrado por las corporaciones durante mucho tiempo, pero que será capaz de saltar a la nueva era digital.

· Conviértase en el propietario del mayor conjunto de datos de vídeo estructurado, complementado por datos de sensores de dispositivos, que tienen un valor comercial independiente con el fin de mejorar posteriormente los modelos 3D, el aprendizaje y el procesamiento mediante redes neuronales.

· Enseñar y mejorar la red neural del Universo Esferoide basado en este conjunto de datos.

· Formar una red de usuarios de la plataforma global activa y leal

· Tomar la delantera en el mundo de la RA